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15 分钟
JetBrains IDEs 调参高手都在用的配置！
2025-12-19
程序设计
CLion
/
PyCharm
/
JetBrains

CLion部分转载自https://segmentfault.com/a/1190000047360502 PyCharm部分转载自https://segmentfault.com/a/1190000047360595 可能有小的修改

CLion 调参#

🏆🏆为什么别人的 CLion 运行 C/C++ 项目丝滑流畅，而你的却频繁卡顿、编译转圈？#

✅秘密就藏在这个 clion.vmoptions文件里！#

作为 IDEA/PyCharm/WebStorm/GoLand 调优系列的续集⏬#

  • 🏅我把我压箱底的 CLion 性能调优参数表 分享出来——包含 JVM 堆内存优化、垃圾回收策略、CMake 构建加速 等关键设置;
  • 💎还附上每项参数的详细注释（比如为什么 C/C++ 项目要调大堆内存？为什么优化编译线程？）。
  • 🎉这套配置是我实测优化和见证了 10+ 个 C/C++ 小项目（含嵌入式/Linux 内核开发）的经验总结，尤其适合 大型多文件工程、高频调试、跨平台构建 的开发者。
  • 🥇这是我的JetBrains全家桶调参系列最后一篇,其他PHP,Rust等参数你们自己去拓展;
  • ⚠️ 重要提醒：修改前请备份原文件（路径在文末），避免配置冲突导致 IDE 闪退！下面直接上干货～

⏩路径说明->正常版本的在bin目录下 202x.x.x\bin 魔法型的大多数应该在C盘路径自己去找,这里不说明要不然被河蟹了💫 最后一行我就不贴了,魔法型的注意不要把你原来的那行路径替换了,要不然找不到路径别怪我没提醒你😁

根据电脑配置调整 → 内存大小、处理器核数、并发线程数需适配你的硬件。#

参数注释超详细，直接抄作业就能起飞～#

🔧 CLion 性能调优核心参数表（附简易注释）#

基础内存分配#

参数值作用说明适用场景提示
-Xms1024m初始堆内存 1GBJVM 启动时预分配的初始堆内存，避免运行时频繁申请内存导致卡顿轻量级项目（如小型 C/C++ 程序）可设 512m；中大型项目建议 ≥1GB
-Xmx4096m最大堆内存 4GBJVM 可使用的最大堆内存，直接影响 CLion 处理大型项目的编译/运行速度物理内存 ≥8GB 的机器可设 4~6GB；4GB 内存机器建议 ≤3GB
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m代码缓存 1GB存储 JIT 编译后的热点代码，避免重复编译开销代码量大/频繁热部署项目建议 ≥1G；小项目 512m 可满足
-XX:+UseG1GC使用 G1 垃圾回收器低延迟垃圾回收，平衡吞吐量与停顿时间，适合 CLion 频繁响应的场景比传统 GC 更适合 IDE，减少卡顿感

垃圾回收与并行#

参数值作用说明适用场景提示
-XX:MaxGCPauseMillis=200最大 GC 停顿时间 200ms控制垃圾回收时最大暂停时间，提升交互响应流畅度值越低交互越流畅，但可能增加 GC 频率（200ms 是平衡点）
-XX:ParallelGCThreads=8并行 GC 线程数 8垃圾回收时使用的并行线程数（建议为 CPU 物理核心数的 1~1.5 倍）4 核 CPU 可设 46；8 核及以上建议 810
-XX:ConcGCThreads=4并发 GC 线程数 4G1 垃圾回收的并发阶段线程数通常设为 ParallelGCThreads 的一半（如 8 核对应 4）
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45堆占用触发 GC 百分比 45%当堆内存使用率达到 45% 时启动 GC，避免内存耗尽默认值可能过高，调低可提前触发 GC，减少卡顿

调试与内存保护#

参数值作用说明适用场景提示
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryErrorOOM 时生成堆转储文件内存爆炸时自动保存快照，方便排查崩溃原因必开！遇到卡死/崩溃时通过日志定位问题
-XX:HeapDumpPath=$USER_HOME/clion_error.hprof堆转储文件路径OOM 快照保存位置（用户目录下，避免覆盖其他 IDE 的 dump 文件）自定义路径便于管理多个 IDE 的崩溃日志
-XX:+AlwaysPreTouch启动时预分配内存启动时预先分配所有堆内存，避免运行时动态分配卡顿适合物理内存充足的机器（如 16GB+），提升启动稳定性
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow禁用快速抛异常优化避免 JVM 对重复异常（如空指针）省略堆栈信息，方便排查报错根源开发阶段必开！否则部分报错可能只有简单提示，难以定位

编译与性能优化#

参数值作用说明适用场景提示
-XX:TieredStopAtLevel=1编译优化层级 1限制 JIT 编译优化层级，加快代码启动速度（牺牲部分峰值性能）适合开发阶段频繁修改代码的场景，减少编译等待时间
-XX:CICompilerCount=8JIT 编译器线程数 8负责将热点代码编译为机器码的线程数，加速代码执行效率多核机器（如 8 核以上）可适当调高（默认 2~4），提升编译速度
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=100软引用缓存策略 100ms/MB控制软引用对象（如缓存）的存活时间（每 MB 堆内存保留 100ms）提高常用代码/数据的缓存命中率，减少重复加载

编码与渲染#

参数值作用说明适用场景提示
-Dfile.encoding=UTF-8文件编码 UTF-8确保读写代码文件时用 UTF-8，避免中文/特殊字符乱码（必开！）处理多语言项目（如中英文混合代码）时必须开启
-Dsun.jnu.encoding=UTF-8系统路径编码 UTF-8解决 Windows 下中文目录（如 D:\项目\CLion代码）显示/操作乱码问题中文系统用户建议开启
-Dsun.io.useCanonCaches=false禁用规范路径缓存避免文件路径解析缓存导致的异常（如网络映射盘符变动）使用网络存储（如 NAS/SMB）或虚拟机共享目录时建议关闭
-Djdk.attach.allowAttachSelf=true允许 JVM 自身附加支持 IDE 内部工具（如热部署插件）动态附加到当前 JVM 进程某些调试/热更新插件依赖此功能
-Djdk.module.illegalAccess.silent=true静默模块非法访问兼容旧版库（如非模块化 jar 包）的反射调用，避免因 Java 模块化限制报错使用旧版依赖（如传统工具包）时建议开启

图形渲染#

参数值作用说明适用场景提示
-Dsun.java2d.d3d=true启用 Direct3D 渲染使用 Direct3D 加速图形绘制（适合 Windows 显卡支持的场景）Windows 用户若显卡支持 Direct3D，可开启提升界面流畅度
-Dsun.java2d.opengl=false禁用 OpenGL 渲染避免 OpenGL 渲染导致的兼容性问题（如部分显卡驱动异常）若遇到 OpenGL 渲染故障（如界面闪烁），建议关闭
-Dsun.java2d.renderer=sun.java2d.marlin.MarlinRenderingEngineMarlin 渲染引擎替换默认渲染引擎，优化高分辨率屏幕的图形绘制性能高分辨率显示器（如 4K 屏）建议开启

模块访问（兼容性）#

参数值作用说明适用场景提示
--add-opens=java.base/java.lang=ALL-UNNAMED开放 java.lang 包访问允许插件反射访问 JDK 核心类库（如 java.lang.reflect），解决“非法访问”报错若遇到插件（如代码分析工具）不生效，检查是否缺少此参数
--add-opens=java.base/sun.nio.fs=ALL-UNNAMED开放 sun.nio.fs 包访问支持插件对文件系统操作的反射调用（如处理符号链接/网络路径），提升兼容性某些文件操作相关的插件（如远程开发工具）可能需要此权限

💥💥友情提醒,真正的.vmoptions参数内容最好不要带注释,容易芭比Q,必须纯净干净;

C和C++偏底层语言,内存设置相比之前几个可以减半,为什么减半,因为会跟抢系统资源;

XX=1 平时学习设置1,跑项目设置4,日常学习直接原地起飞🎉🎉非常重要! 以下是我的参数clion.vmoptions:

-Xms1024m
-Xmx4096m
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m
-XX:+UseG1GC


-XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45


-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=$USER_HOME/clion_error.hprof
-XX:+AlwaysPreTouch
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow


-XX:TieredStopAtLevel=1
-XX:CICompilerCount=8
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=100


-Dfile.encoding=UTF-8
-Dsun.jnu.encoding=UTF-8
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djdk.attach.allowAttachSelf=true
-Djdk.module.illegalAccess.silent=true


-Dsun.java2d.d3d=true
-Dsun.java2d.opengl=false
-Dsun.java2d.renderer=sun.java2d.marlin.MarlinRenderingEngine


--add-opens=java.base/java.lang=ALL-UNNAMED
--add-opens=java.base/sun.nio.fs=ALL-UNNAMED
–这行应该是你的魔法型,正常的应该没有

PyCharm 调参#

🏆为什么别人的 PyCharm 运行 TensorFlow 代码丝滑流畅，而你的却频繁卡顿、编译转圈？#

✅秘密就藏在这个 pycharm.vmoptions文件里！

今天我把压箱底的 Python 专用 IDE 性能调优参数表 分享出来——✅#

🏅包含 9GB 堆内存、G1 垃圾回收器、6GB 堆外内存、OpenGL 加速渲染 等关键设置，还附上每项参数的详细注释（比如为什么 Python 开发要调大堆内存？为什么禁用 Direct3D？）。#

  • 🧤🧤这套配置是我实测优化了 20+ 个 Python 项目（含数据科学/机器学习场景）+IDEA的经验总结，尤其适合 多库依赖、大型代码库、GPU 加速训练 的开发者。
  • ⚠️ 重要提醒：修改前请备份原配置！下面分享我的调优思路和完整参数表，帮你告别卡顿～”

路径说明->正常版本的在bin目录下 2024.1.4\bin 魔法型的大多数应该在C盘路径自己去找,这里不说明要不然被河蟹了💫💫 最后一行我就不贴了,魔法型的注意不要把你原来的那行路径替换了,要不然找不到路径别怪我没提醒你😁

pycharm参数相比IDEA简单一些->我自己日常天天都在用(速度超快)🚗🚗

🔧 PyCharm 性能调优核心参数表（附简易注释）#

参数值作用说明
-Xms2048m初始堆内存 2GBPyCharm 启动时预分配 2GB 内存，避免运行时频繁申请内存卡顿 (再高容易芭比Q,注意!!!)
-Xmx9216m最大堆内存 9GBPyCharm 最多使用 9GB 内存，适合大型 Python 项目（如深度学习/多库依赖）
-XX:ReservedCodeCacheSize=2048m代码缓存 2GB存储 JIT 编译后的热点代码，提升代码执行效率(再高容易芭比Q,注意!!!)
-XX:MaxDirectMemorySize=6G直接内存上限 6GB控制堆外内存（如科学计算库用的 Native 内存）最大值，避免系统资源耗尽
-XX:+UseG2GC使用 G2 垃圾回收器低延迟垃圾回收（JDK 9+ 默认），平衡吞吐量与卡顿，适合 PyCharm 长时间运行
-XX:ParallelGCThreads=12并行 GC 线程数 12垃圾回收时使用的并行线程数（建议为 CPU 核心数的 11.5 倍，如 8 核设 812）
-XX:ConcGCThreads=6并发 GC 线程数 6G2 垃圾回收的并发阶段线程数（通常为 ParallelGCThreads 的一半）
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryErrorOOM 时生成堆转储文件内存爆炸时自动保存快照，方便排查崩溃原因
-XX:HeapDumpPath=$USER_HOME/pycharm_error.hprof堆转储文件路径OOM 时生成的内存快照保存位置（用户目录下，避免覆盖其他 IDE 的 dump 文件）
-XX:ErrorFile=$USER_HOME/java_error_in_pycharm_%p.logJVM 错误日志路径PyCharm 崩溃时的错误日志保存到用户目录（文件名含进程 ID，如 pycharm_1234.log）
-Dfile.encoding=UTF-8文件编码 UTF-8确保读写代码文件时用 UTF-8，避免中文/特殊字符乱码（必开！）
-Dsun.jnu.encoding=UTF-8系统路径编码 UTF-8解决 Windows 下中文目录（如 D:\项目\数据集）显示/操作乱码问题
-Dsun.java2d.renderer=sun.java2d.marlin.MarlinRenderingEngine指定 Marlin 渲染引擎优化高分辨率屏幕（如 4K 显示器）的图形绘制性能，替代默认渲染器
-Dsun.java2d.marlin.doChecks=false关闭渲染额外检查提升界面绘制速度（稳定版 PyCharm 可关，开发版若遇渲染问题可设为 true）
-Dpython.console.encoding=UTF-8Python 控制台编码 UTF-8确保 PyCharm 内置 Python 控制台（如运行 Jupyter Notebook）支持中文输出
模块访问权限（解决插件兼容问题）
--add-opens=java.base/jdk.internal.org.objectweb.asm=ALL-UNNAMED开放 ASM 字节码包访问允许插件（如 Lombok、科学计算工具链）反射访问 JDK 内部的 ASM 库（解决“非法访问”报错）
--add-opens=java.base/jdk.internal.org.objectweb.asm.tree=ALL-UNNAMED开放 ASM 树结构包访问支持插件对字节码树结构的反射操作（部分高级工具依赖此权限）

最终参数如下

-Xms2048m
-Xmx9216m
-XX:ReservedCodeCacheSize=2048m
-XX:MaxDirectMemorySize=6G
-XX:+UseG2GC
-XX:ParallelGCThreads=12
-XX:ConcGCThreads=6
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:HeapDumpPath=\$USER_HOME/pycharm_error.hprof
-XX:ErrorFile=$USER_HOME/java_error_in_pycharm_%p.log
-Dfile.encoding=UTF-8
-Dsun.jnu.encoding=UTF-8
-Dsun.java2d.renderer=sun.java2d.marlin.MarlinRenderingEngine
-Dsun.java2d.marlin.doChecks=false
-Dpython.console.encoding=UTF-8
--add-opens=java.base/jdk.internal.org.objectweb.asm=ALL-UNNAMED
--add-opens=java.base/jdk.internal.org.objectweb.asm.tree=ALL-UNNAMED
--后两行应该是你的魔法型,正常的应该没有

💥💥友情提醒,真正的.vmoptions参数内容最好不要带注释,容易芭比Q,必须纯净干净

💥💥再次提醒,根据自己的电脑配置适当调参增减,尤其内存大小,处理器核数,并发线程数

✅✅操作前记得备份原文件pycharm.vmoptions

JetBrains IDEs 调参高手都在用的配置！
https://blog.070219.xyz/posts/jetbrains-ides-optimization/
发布者
明月清风
发布于
2025-12-19
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
各种 C/C++ IDEs 的最基本使用
链表数据结构
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